01-1. CloudXper AI Detector 소개

CloudXper AI Detector 란 ?

CloudXper AI Detector는 최근 3주간의 자원 사용 패턴(ON/OFF)을 분석하여, 파워 스케줄 적용 여부를 자동으로 식별해주는 AI 기반 자동 스케줄러 감지 서비스입니다.

1. 자동 탐지 방법

(1) 최근 3주간의 CPU 사용 기록을 바탕으로 자동 탐지를 수행합니다.
(※ 자동 탐지를 위해서는 최소 3주치의 데이터가 필요합니다.)

(2) 3주 동안 켜진 시간 비율이 10% 미만이거나, 꺼진 시간 비율이 10% 미만인 서버는 스케줄이 적절히 적용되지 않은 것으로 판단되어 탐지 대상에서 제외됩니다.

(3) 3주 중에 유사도 80% 미만인 주가 1개라도 존재하면, 탐지 대상에서 제외됩니다.
(※ 유사도란 : 두 주 간 파워 ON/OFF 패턴이 일치하는 시간의 비율을 의미합니다.)

(4) 3주 중에서 서로 가장 유사한 두 주를 비교한 뒤, 이 중 최근 주의 켜진 시간대를 기준으로 파워 스케줄이 적용된 시간을 판단합니다.

(5) 자동 탐지 결과는 매주 월요일에 갱신됩니다.

(6) AWS Instance Scheduler 또는 CloudXper Schedule Mapper에 매핑된 스케줄이 자동 탐지 스케줄보다 우선 적용됩니다.

2. 자동 탐지 결과 확인 방법

자동으로 스케줄이 탐지된 리소스는 자원 상세 조회 테이블의 스케줄러 컬럼에 '자동 탐지됨'으로 표시됩니다.

자동 탐지된 스케줄의 이름은 'auto-' + 8자리 무작위 문자열 형식으로 부여됩니다.

자동 탐지된 스케줄 시간이 동일한 경우, 동일한 스케줄 이름이 부여되어 그룹화할 수 있습니다.

대시보드 상단 필터에서 스케줄러 항목을 '자동 탐지됨'만 선택하면 자동 탐지된 리소스들의 목록을 확인할 수 있습니다.

스케줄 목록 테이블에서 스케줄러가 '자동 탐지됨'으로 표시된 항목을 통해, 자동 탐지된 스케줄들의 목록을 확인할 수 있습니다.

위 이미지는 CloudXper AI Detector에 의해 자동 감지된 스케줄 예시입니다.
사용자가 별도의 설정을 하지 않아도, CloudXper는 GCP VM 서버의 ON/OFF 패턴을 분석하여
월요일부터 금요일까지 09:00 ~ 23:00 시간대에 동작하는 패턴을 감지했으며,
이에 기반한 스케줄 설정 정보를 해당 자원에 매핑합니다.

3. 오탐 발생 시 조치 방법

자동 탐지 기능은 간혹 존재하지 않는 스케줄을 잘못 감지하는 경우가 있습니다.
(※ 자동 탐지된 스케줄은 직접 수정 및 삭제를 할 수 없습니다.)

오탐 조치 [스케줄 대상이 아닌 리소스] : 해당 리소스가 스케줄 적용 대상이 아니라면, 예외 처리를 통해 스케줄 적용 대상에서 제외해 주세요.

오탐 조치 [스케줄 대상인 리소스] : 해당 리소스가 스케줄 적용 대상이 맞다면, CloudXper Schedule Mapper를 통해 올바른 스케줄을 직접 매핑해 주세요.

자동 탐지 기능 끄기 옵션 : 자동 탐지 기능은 계정 단위로 전체 리소스에 대해 비활성화할 수 있습니다. (※ 개별 리소스 단위로는 자동 탐지 기능을 끌 수 없습니다.)

CloudXper AI Detector기능은 기존에 인지하지 못한 스케줄링 자원들도 체계적으로 관리할 수 있도록 지원하여, 보다 정밀하고 효율적인 파워스케줄 운영을 돕는 기능입니다.