RightSizing (적정스펙추천)

Right Sizing 적정 스펙 추천

자원의 모니터링 데이터를 기반으로 적정 스펙을 추천(DownSizing 또는 UpSizing)하는 기능입니다.

2025-09-22에 AWS ElastiCache 적정 스펙 추천 및 Azure OpenAI 최적화 기능이 추가되었습니다.

• Cache

  • AWS ElastiCache 사용 비용 증가에 따라 비용 최적화의 중요성이 대두 되어 적정 스펙 기능이 추가 되었습니다

  • 서버/데이터베이스와 동일한 방식으로 추천됩니다

• AI

  • Azure OpenAI 사용량 증가에 따라 최적화에 대한 니즈가 많아져 최적화 기능이 추가되었습니다

  • 상세 가이드는 아래 문서 참조 부탁드립니다

    • https://guide.cloudxper-docs.lgcns.com/wiki/spaces/CG/pages/517046273/AI+Beta

2024-09-26 이후로 적정 스펙 추천 검출 기준이 개선되었습니다.

CloudXper가 가지고 있는 데이터 기반으로 최대한 많은 추천을 해주는 방향으로 개선되었습니다

• 개선 사항

  1. 지정 데이터 소스 추천에서 우선 데이터 소스 추천 방식으로 변경되었습니다.(서버 전용)

     • 기존 : 검출 기준의 데이터 소스가 추천 불가한 상황(데이터 부족, 데이터 없음(CMS 미설치))이었을 경우 적정 스펙 추천되지 않았습니다.

       1. EX) 데이터 소스 “CMS” 선택, 서버에 CMS 에이전트가 미 설치된 상황 → “CMS 미설치”로 표기

     • 변경 : 검출 기준의 우선 데이터 소스가 추천 불가한 상황(데이터 부족, 데이터 없음(CMS 미설치))일 경우 다른 데이터 소스를 통해 추천됩니다.

       1. EX) 우선 데이터 소스 “CMS” 선택, 서버에 CMS 에이전트가 미 설치 되어 있으나 CSP 데이터가 추천 가능한 경우 추천
          
          

  2. 데이터 부족 기준을 완화하고, 데이터 부족 기준(분석 기간 내 가동률)을 직접 설정할 수 있게 되었습니다.

     • 기존 : 분석 기간 설정만 가능하며, 가동률 설정은 불가능 하여 기본 조건 “80%” 혹은 설정에 따라 “20%” 이상 데이터가 존재해야만 추천 되었습니다.

       1. EX) 93일 내에 CPU 데이터 “90%” 존재, MEM 데이터 “50%” 존재 시에도 “데이터 부족”으로 추천 불가

     • 변경 : 분석 기간 내 가동률을 직접 설정 가능하고, 기본 조건을 93일 내 20% 이상 존재 시 추천 받을 수 있도록 변경 되었습니다.

       1. EX) CPU 데이터 “30%” 존재, Memory 데이터 미 존재(Memory Agent 설치 안됨) 시에도 CPU 데이터에 따라 적정 스펙 추천 가능
          
          

  3. 검출 기준 조건 삭제. “CPU”, “MEM” 등 조건이 삭제되고, 기본 조건이 “OR”로 고정되었습니다.

     • 기존 : “AND” 조건일 경우 각 CPU, Memory가 둘 다 같은 조건이어야 추천되었습니다.

       1. EX) CPU : “업 사이징” 조건, Memory : 정상 → 정상으로 표시

     • 변경 : “CPU”, “MEM” 조건이 사라지고 기본값 “OR” 조건으로 동작합니다.

       1. EX) CPU : “업 사이징” 조건, Memory : 정상 → “업 사이징”으로 표시

       2. 주의 사항 : “업 사이징” 조건이 다운사이징 조건보다 우선순위가 높으므로, “업 사이징” 추천 지표가 있을 경우 “업 사이징”으로 표시됩니다.

          1. EX) CPU : “업 사이징” 조건, Memory : “다운 사이징” 조건 → “업 사이징”으로 표시